%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2012/12.20.16.18
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2012/12.20.16.18.45
%@isbn 978-85-7669-271-3
%T Segmentação de imagens multiespectrais pelo algoritmo ICM: integração ao ambiente SPRING
%D 1993
%A Erthal, Guaraci José,
%A Frery, Alejandro César,
%@affiliation Divisão de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Divisão de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%E Figueiredo, Luiz Henrique de,
%E Gomes, Jonas de Miranda,
%B Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 6 (SIBGRAPI)
%C Recife, PE, Brazil
%8 19-22 Oct. 1993
%I Sociedade Brasileira de Computação
%J Porto Alegre
%V 2
%P 33-36
%S Anais
%K segmentação de imagens, imagens multiespectrais, algoritmo ICM, ambiente SPRING, Iterated Conditional Modes.
%X We present a derivation and an implementation of the ICM (Iterated Conditional Modes) algorithm for the K-ary segmentation of images. The ICM algorithm is based on the modeling of the a priori distribution under the Markov Random Fields framework. The algorithm is integrated within an user-friendly Geographic Informations System: the SPRING. The obtained results with optical and synthetic aperture radar images display a significant improvement with respect to the incorporation of the spatial context.
%9 Geral (comunicações)
%@language pt
%3 9 Segmentacao de imagens multiespectrais.pdf